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Données météorologiques historiques de MeteoGroup
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MeteoGroup possède l'une des bases de données les plus complètes en matière d'informations météorologiques historiques mondiales, allant du milieu du 20e siècle jusqu'à aujourd'hui. Elle intègre une vaste gamme de paramètres météorologiques tels que la vitesse et le sens du vent, la température, le point de rosée, la couverture nuageuse, le rayonnement et les précipitations. De nombreux paramètres sont disponibles dans différents intervalles horaires. Des récapitulatifs quotidiens sont également fournis, par exemple la température maximum et minimum, les précipitations totales et la durée de l'ensoleillement.
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Qu'offre la base de données ?
Les données météorologiques historiques sont utilisées par les entreprises et les universitaires du monde entier. De la gestion de l'environnement à la vérification des sinistres, la base de données météorologique historique de MeteoGroup offre des avantages à une large fourchette de secteurs. Quelques exemples :
Énergie
Les données météorologiques historiques jouent un rôle important dans le secteur de l'énergie. Des séries chronologiques fiables, auxquelles aucune donnée ne manque, sont requises pour étalonner les modèles de demande énergétique. Les longues séries chronologiques sont importantes pour l'évaluation du site où sont installées des infrastructures d'énergie renouvelable.
Changement climatique
L'évaluation du changement climatique annoncé exige une compréhension de l'évolution des conditions météorologiques et du climat. Outre les données historiques, MeteoGroup offre également des études climatologiques, qui associent les données à des modèles de projection climatique.
Assurance
Les longues séries chronologiques des archives et l'approche mondiale fournissent une source unique et fiable pour vérifier la probabilité des conditions extrêmes, ce qui est essentiel en cas de dérivatifs climatiques et pour évaluer le risque des produits d'assurance.
Recherche
Des informations météorologiques historiques précises sont essentielles pour la recherche, qu'elle soit publique ou privée. Grâce au contrôle qualité de la base de données météorologique historique de MeteoGroup, il n'y a aucune lacune ou incohérence, ce qui réduit le risque de résultats erronés.
Agriculture
Beaucoup de matières premières agricoles mondiales sont cultivées dans des régions où les données météorologiques historiques sont difficiles à obtenir ou sont de mauvaise qualité. Des données précises sont requises pour évaluer et prédire les rendements des cultures et la production.
Vente au détail
La demande de certains biens vendus au détail est inextricablement liée à la météo. Grâce à nos données archivées, les détaillants peuvent identifier les liens entre les situations météorologiques et le chiffre d'affaires, afin d'optimiser leurs stratégies marketing et leurs chaînes d'approvisionnement.
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Ensemble de données en bon ordre et complet
La base de données météorologiques historiques de MeteoGroup est inestimable, pas seulement en raison de sa couverture mondiale unique et l'ensemble des paramètres qu'elle comprend, mais également pour son exhaustivité.
Parce que les lacunes et les erreurs sont parfois présentes dans les données historiques, MeteoGroup utilise des techniques mathématiques pour simuler les données clés là où elles manquent ou lorsqu'elles sont incorrectes dans les archives qui datent de plus de 50 ans. Nos archives sont conçues pour être totalement transparentes et nous indiquons systématiquement si les données sont réelles ou fictives.
Aucune autre archive météorologique du monde n'utilise cette technique. Grâce à notre expertise météorologique, vous êtes sûr que toutes les données, qu'elles soient réelles ou simulées, sont de la plus haute qualité.
Comment cela fonctionne-t-il en coulisse ?
La base de données météorologique historique de MeteoGroup a été créée par notre équipe de recherche et développement en météorologie. Nos systèmes regroupent les données à partir de différentes sources autour de la planète, puis en vérifient la qualité et les classent avant de les ajouter à notre base.
Lorsque des lacunes apparaissent, nous utilisons différentes techniques pour simuler les observations manquantes. Ces données doivent être ensuite adaptées à la climatologie locale du site pertinent. Pour ce faire, MeteoGroup applique un type d'évaluation statistique des modèles météo (MOS - Model Output Statistics), une méthode comparable à celle que nous utilisons pour nos prévisions. Pour plus de détails sur les modèles et les techniques météorologiques de MeteoGroup, n'hésitez pas à nous contacter.
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